PKNOA quer dominar mercado de Big Data com o DataSonar

Depois de uma ronda de investimento de 1,5 milhões de euros, a evolução da tecnologia premiada da PKNOA, a plataforma DataSonar, será lançada no mercado ibérico em janeiro de 2017, estando prevista a expansão ao restante mercado europeu e EUA ainda em 2017.
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A PKNOA (Predictive Knowledge and Operational Analytics), startup 100 por cento portuguesa, vai lançar no início do próximo ano o DataSonar, uma nova plataforma tecnológica que tem como objetivo dominar o mercado de Big Data. O lançamento está marcado para janeiro de 2017, ano em que a empresa pretende contratar 30 novos colaboradores, que se juntarão aos 20 existentes atualmente.

Apesar de a equipa ser composta por profissionais de várias nacionalidades (incluindo um dos co-fundadores), o desenvolvimento da plataforma é totalmente realizado em Portugal e com capital português. O DataSonar dirige-se a empresas com complexos desafios de Big Data, endereçando as necessidades específicas das várias fases da curva de adoção: desde a descoberta de valor até à integração desse valor com a arquitetura de TI. Neste contexto, a estratégia de produto assenta em duas ofertas: DataSonar Discovery, dirigido às empresas que ainda estão a avaliar o valor dos seus dados e focadas na exploração de business cases;  DataSonar Analytics, orientado para empresas que já estão a realizar analytics sobre grandes volumes de dados e que pretendem extrair todo o potencial do Big Data.

O DataSonar é uma plataforma multi-purpose e multi-industry, destacando-se como principais características e vantagens competitivas as seguintes: Performance de leitura de disco 100 vezes mais rápida do que as referências do mercado; Performance de escrita em disco 40 vezes mais rápida do que as referências do mercado; Computação distribuída que permite uma distribuição horizontal a baixos custos; Sintaxe simples que permite a estandardização de dados das mais diversas fontes e formatos; Integração de sistemas transacionais com analíticos; Possibilidade de integração de diferentes bases de dados: de Gráficos, de Colunas Largas e Documentos, bem como de Time-Series; Aplicação de avançadas técnicas de machine learning focadas na deteção de padrões muito complexos, de relações previamente desconhecidas entre variáveis, para além de automatização de processos na análise de dados.

"O que até agora só era possível com a integração de várias ferramentas, implicando maiores custos e tempo de implementação mais longo, agora é conseguido apenas com o DataSonar! O DataSonar apresenta-se como uma solução full-stack que permite trabalhar elevados volumes de dados sem comprometer a qualidade dos resultados", revela Maria João Mileu, CEO da PKNOA.

Ainda durante a fase de lançamento será criada uma equipa de vendas especializada para grandes clientes que acompanhará todo o ciclo de venda. A estratégia comercial assenta em dois canais de vendas principais, através de uma forte presença online e de uma abordagem presencial. O futuro passará também pela criação de um canal de vendas indireto através da constituição de uma rede global de parceiros, de implementação e suporte, constituída por integradores tecnológicos e revendedores. A taxa de crescimento anual prevista para o período 2017-2021 é superior a 80 por cento.

"Os objetivos estratégicos da empresa, nesta fase inicial, consistem na implementação do produto em empresas de relevo que apresentem complexas necessidades de processamento e/ou análise de grandes volumes de dados. Pretendemos construir uma imagem de forte credibilidade e fiabilidade do nosso produto, apostando para isso numa seleção muito criteriosa de parceiros e de empresas-alvo, que se possam constituir como ‘clientes bandeira’ para o mercado global", salienta Maria João Mileu.

Portugal e Espanha são os mercados prioritários para a implementação dos primeiros Use Cases, sendo que o DataSonar já está a "criar valor no negócio de empresas portuguesas de diferentes indústrias relevantes. Entre os resultados nestes projetos-piloto, salientam-se uma melhoria de 60 por cento em análises preditivas de indicadores de atividade num cliente financeiro, uma velocidade de processamento 746 vezes superior na deteção de fraude no segmento segurador, e uma capacidade de agregar mais de 10 bases de dados diferentes no setor energético para possibilitar a visualização em tempo-real de indicadores de performance", acrescenta a CEO.

Apesar do mercado ibérico se assumir como o mais relevante na fase de arranque, o objetivo passa por internacionalizar rapidamente o negócio, estando prevista para 2018 a abertura de duas delegações internacionais, uma na Europa e outra nos Estados Unidos.

Tecnologia revolucionária "nasceu" em 2014

O desenvolvimento da tecnologia base do DataSonar foi iniciado pelos fundadores da PKNOA (Wilson Pinto e Ricardo Ribeiro) em 2014, tendo arrecadado vários prémios de programas de aceleramento, tanto nacionais como internacionais, nomeadamente o prémio EDP Energia, do programa Energia de Portugal 2014, a edição Spring 2015 do Lisbon Challenge e o prémio Seed Race 2015, da EDP Inovação.

"O reconhecimento obtido no mercado impulsionou a criação de uma estrutura empresarial com uma gestão mais sólida. Neste contexto, foi concretizada uma ronda de capital de 1,5 milhões de euros e alargada a nossa estrutura acionista, que nos permitiu criar as condições necessárias à implementação do nosso plano estratégico de negócio”, refere Maria João Mileu.

A confirmação dos resultados da tecnologia base desenvolvida, permite que o DataSonar se afirme como "uma oportunidade única de revolucionar o mercado de Big Data, permitindo às empresas extrair valor para o seu negócio dos grandes volumes de dados que já detêm nos seus sistemas (e que continuarão a crescer exponencialmente). O DataSonar, não só permite análises muito complexas e a obtenção de conclusões muito relevantes dos dados, como também, sendo um produto end-to-end e de fácil implementação, permite um total cost of ownership significativamente mais reduzido para as empresas que o adotam", conclui Maria João Mileu.

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