De acordo com informação publicada no Notícias da Universidade do Porto "o método baseia-se na análise automática de imagens microscópicas de células que expressam proteínas humanas e recorre à diferenciação dos padrões geométricos. A abordagem proposta permitirá análises sem necessidade de equipamento sofisticado e abreviará muito os resultados de análise da função dessas proteínas".
Na mesma notícia, "uma das razões para que determinados cancros sejam extremamente invasivos resulta de alterações numa proteína que garante a coesão entre as células dos tecidos, a Caderina-E. Estas proteínas estão na superfície das células e funcionam como ganchos que garantem a adesão de uma célula às sua vizinhas mantendo o tecido estável e organizado". Ainda se lê que "algumas mutações da proteína Caderina-E levam ao afrouxamento dessas ligações, à desorganização dos tecidos e, mais grave, à migração de células soltas para outras partes do organismo, onde se estabelecem e formam as chamadas metástases".
Em entrevista ao mesmo órgão, Raquel Seruca, uma das coordenadoras do estudo e investigadora no I3S/Ipatimup da Universidade do Porto explicou que “quando olhamos para um conjunto de células com organização suspeita é essencial saber, o mais rapidamente possível, se estamos a olhar para algo com potencial de risco aumentado para cancro, ou não”.
Raquel Seruca acrescentou que "é essencial haver formas acessíveis, passíveis de serem realizadas em qualquer centro, mas que sejam eficazes na identificação de situações de risco porque, há outras mutações na Caderina-E que não alteraram a organização do tecido e que não apresentam risco acrescido.
"A solução passou por combinar esforços com a equipa do ISR-Lisboa, do Instituto Superior Técnico, liderada por João Sanches, e desenvolver metodologias de processamento de imagem capazes de fazer essa análise com imagens de microscopia simples, ou seja, sem necessidade de recorrer a microscópios de alta resolução, como os de força atómica", lê-se na notícia.
Os investigadores afirmam que este método permite distinguir com muita fiabilidade células com mutações graves na Caderina-E . Para além de Raquel Seruca e de João Sanches, o estudo envolveu ainda as investigadoras Joana Figueiredo, Joana Paredes e Ana Sofia Ribeiro (i3S-Ipatimup) e Tânia Mestre (ISR-IST).
