“O trabalho explorou a aplicabilidade da metabolómica de urina materna e do bebé para o diagnóstico e previsão de patologias da grávida, feto e recém-nascido”, explica Sílvia Oliveira, autora da tese premiada intitulada “Doenças da gravidez e do bebé estudadas por metabolómica de urina”.
Durante o trabalho orientado por Ana Gil, docente no Departamento de Química e do CICECO – Instituto de Materiais de Aveiro da UA, e por António Barros, Investigador da Unidade de Investigação QOPNA, foram analisadas amostras de urina de grávidas, recolhidas durante a gestação, e dos bebés, recolhidas nos primeiros dias de vida, através de espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN). Os espectros de RMN foram posteriormente sujeitos a análise multivariada e os modelos validados através do método de Monte Carlo.
No âmbito do trabalho de Sílvia Oliveira foi ainda desenvolvido um novo método de seleção de variáveis que permitiu reduzir a variabilidade e aleatoriedade inerente ao carácter complexo do espectro de urina, desenvolver modelos estatísticos robustos e preditivos e extrair potenciais assinaturas metabólicas associadas a cada processo patológico.
Este trabalho, explica a investigadora, “permitiu demonstrar o potencial da metabolómica de urina como método não-invasivo para o acompanhamento pré-natal e do bebé, justificando-se assim a elevada relevância e pertinência desta investigação como um passo importante para o melhoramento dos sistemas clínicos de acompanhamento da gravidez e do recém-nascido”.
Avançar no conhecimento do cancro do pulmão
Cláudia Rocha, autora do também premiado “Assinatura metabólica do cancro do pulmão: estudo metabolómico de tecidos e biofluidos humanos” partiu do pressuposto, hoje amplamente aceite, de que a reprogramação metabólica das células tumorais é um dos fatores chave no desenvolvimento e progressão dos tumores malignos. A partir daí, explica, “este trabalho investigou o metabolismo alterado do cancro do pulmão, tendo em vista a melhor compreensão bioquímica da doença e a identificação de novos marcadores metabólicos com potencial valor diagnóstico”.
Orientada por Iola Duarte, investigadora do Departamento de Química e do CICECO – Instituto de Materiais de Aveiro da UA, foca-se na aplicação da metabolómica ao estudo de tecidos e biofluidos humanos (plasma sanguíneo e urina) com vista à caracterização da assinatura metabólica do cancro do pulmão.
Através da colaboração com uma equipa multidisciplinar da Faculdade de Medicina e dos Hospitais da Universidade de Coimbra, aponta Cláudia Rocha, “foi possível ter acesso a centenas de amostras de doentes num estado inicial da doença e caracterizar os seus perfis metabólicos, comparando-os com os de pessoas saudáveis”.
Para este efeito, utilizou-se essencialmente a espectroscopia de RMN, aliada a métodos de análise estatística multivariada - uma abordagem designada por metabolómica. “Um dos resultados importantes foi a identificação de várias alterações no tecido tumoral, em relação ao tecido pulmonar normal, e a dependência destas alterações do tipo histológico dos tumores”, aponta. Outro resultado muito promissor, sublinha a investigadora, “foi a deteção de um conjunto de metabolitos alterados no sangue e na urina dos doentes, revelando uma assinatura metabólica potencialmente detetável numa fase precoce da doença e de forma minimamente invasiva”.
Globalmente, este trabalho permitiu obter uma visão integrada das alterações metabólicas que caracterizam o cancro do pulmão tanto a nível local, como a nível sistémico. Para além de se confirmarem desvios metabólicos típicos desta patologia, como a intensificação da glicólise e da glutaminólise, identificaram-se também alterações em vias menos conhecidas, fornecendo novas pistas com potencial impacto no rastreio, diagnóstico e terapia da doença.
O Prémio António Xavier foi criado em 2006 pela empresa alemã Bruker, a maior produtora de instrumentos de NMR, em homenagem ao cientista português e fundador do Instituto de Tecnologia Química e Biológica e ao seu papel na implementação da Ressonância Magnética em Portugal.
